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APUS 李濤闡述AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造接軌
近日,APUS董事長兼CEO李濤出席第三屆中國(寧波)軟件峰會(huì)上并發(fā)表演講。他以“AI向新 智領(lǐng)未來”為主題,以多年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)人工智能發(fā)展的分析研判為錨點(diǎn),深入剖析AI對(duì)于人類社會(huì)發(fā)展的意義、產(chǎn)業(yè)前景及當(dāng)前行業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn),并提出AI大模型價(jià)值創(chuàng)造“六要素”等創(chuàng)新觀點(diǎn)。
演講以行業(yè)洞察為基礎(chǔ),立意深刻、觀點(diǎn)犀利、案例鮮活,為人工智能更好地落地應(yīng)用和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革帶來全新思考。同時(shí),李濤在演講中闡述了APUS的AI戰(zhàn)略及AI大模型的賦能能力,為產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮與實(shí)現(xiàn)大模型價(jià)值創(chuàng)造帶來啟發(fā)。
一、AI大模型領(lǐng)銜第四次工業(yè)革命,互聯(lián)網(wǎng)微利時(shí)代向人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)過渡,共享早期技術(shù)創(chuàng)新紅利
以大模型為代表的人工智能正領(lǐng)銜第四次工業(yè)革命已成為行業(yè)共識(shí)?;仡櫱叭喂I(yè)革命,蒸汽-電力-互聯(lián)網(wǎng),無不深刻影響著人類文明,尤其是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展黃金十年,信息傳遞和感知得到了極大改善。
人類的行為處理模式由感知、判斷、決策、執(zhí)行四個(gè)環(huán)節(jié)緊密構(gòu)成。在過去很長一段時(shí)間里,盡管互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息傳遞與感知的變革十分深刻,但在判斷和決策方面的生產(chǎn)效率并未實(shí)現(xiàn)極大提升。
隨著以大模型為代表的人工智能出現(xiàn),全新產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)撲面而來。AI在判斷和決策環(huán)節(jié)上的能力將帶來百倍乃至萬倍級(jí)的效率進(jìn)化,從而決定著未來30-50年的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。
從1999年從業(yè)到今天,我一直在互聯(lián)網(wǎng)一線,與各位一樣感受著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的興衰變革,也切身感受著今天開發(fā)者、程序員等同行正在面臨的困境。不可否認(rèn),整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入高速發(fā)展尾聲,互聯(lián)網(wǎng)處于微利時(shí)代。
但令人振奮的是,我們同時(shí)看到了一個(gè)全新的、更加耀眼的時(shí)代“AI時(shí)代”正在開啟,人類社會(huì)全面、快速、系統(tǒng)地轉(zhuǎn)向人工智能,將享受到前所未有的技術(shù)紅利。
二、AI大模型帶來產(chǎn)業(yè)變革,大模型作為操作系統(tǒng),構(gòu)建基礎(chǔ)底層能力和服務(wù),以AI實(shí)現(xiàn)降本增效和場景價(jià)值創(chuàng)造
在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,流量紅利是入口,Windows、iOS等是操作系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)基于PaaS、SaaS層展開,商業(yè)化途徑以APP應(yīng)用、平臺(tái)的廣告與轉(zhuǎn)化為主;而在AI時(shí)代,AI 將重構(gòu)所有產(chǎn)業(yè),也包含互聯(lián)網(wǎng)。
今后,人工智能會(huì)全面取代以搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)入口,大模型將作為AI時(shí)代的「操作系統(tǒng)」,為互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等構(gòu)建基礎(chǔ)底層能力和服務(wù)。在商業(yè)層面,以AI進(jìn)行降本增效,實(shí)現(xiàn)場景價(jià)值變現(xiàn)。
客觀來講,全世界的農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前發(fā)展都相對(duì)滯后,本質(zhì)原因在于效率不高,也就是我剛才提到的“決策與判斷”效率低。沒有AI賦能,農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很難真正發(fā)展起來。
物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類主動(dòng)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量,面對(duì)未來更加海量的數(shù)據(jù),沒有AI的輔助和效率提升物聯(lián)網(wǎng)也難以真正實(shí)現(xiàn)。
另外,很多人認(rèn)為“元宇宙”概念熱度減退,為什么它雷聲大雨點(diǎn)小,沒有真正發(fā)展起來?也是因?yàn)闆]有人工智能賦能。
元宇宙中的每一個(gè)場景構(gòu)建都可能需要半個(gè)月、一個(gè)月甚至更長的時(shí)間,數(shù)字原生和數(shù)字孿生不能在元宇宙空間里呈現(xiàn)最大的效能發(fā)揮,而以大模型為代表的人工智能的出現(xiàn),則會(huì)真正讓元宇宙更快速地落為現(xiàn)實(shí)。
三、產(chǎn)業(yè)變革正在發(fā)生,IT產(chǎn)業(yè)要素面臨重構(gòu),從業(yè)者需重新思考職業(yè)路徑選擇
我從大學(xué)時(shí)期開始用匯編寫程序,今天想跟IT從業(yè)者分享一個(gè)新的職業(yè)思考角度,或許很多人不太愿意接受,但90%以上的程序員都應(yīng)該對(duì)轉(zhuǎn)型更加重視,要下決心讓自己從一個(gè)傳統(tǒng)的、面向機(jī)器的、用機(jī)器語言寫代碼的程序員,變成一個(gè)面向大模型的“AI 工程師”。
過去我們所掌握的從匯編到Python、Java 等語言路徑即將關(guān)閉,這些面向機(jī)器的編程語言需要程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理去貫通實(shí)現(xiàn),寫出代碼再讓機(jī)器讀懂,最后形成產(chǎn)品。
AI大模型將很大程度替代這些傳統(tǒng)職業(yè)角色,自然語言就能夠輕易地駕馭大模型,我們只需要給出產(chǎn)品和模塊服務(wù)框架。這導(dǎo)致我們的行為模式也會(huì)發(fā)生相應(yīng)改變。未來,用戶簡單的需求可以直接向AI大模型提出,即可調(diào)用模型能力得到滿足;而一些復(fù)雜需求,則會(huì)由 AI 工程師用自然語言驅(qū)動(dòng)大模型實(shí)現(xiàn)。
四、AI大模型架構(gòu)的五層金字塔,讓產(chǎn)業(yè)革新構(gòu)想高質(zhì)量落地
大模型訓(xùn)練需要大量的算力、數(shù)據(jù)和場景支持,根據(jù)AI發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢判斷,APUS繪制了AI大模型架構(gòu)的「五層金字塔」:
以海量數(shù)據(jù)和算力為基礎(chǔ)訓(xùn)練出通用大模型,再精煉出文本、圖像、音頻、視頻垂直應(yīng)用能力,隨后通用大模型作為基座,把技術(shù)和服務(wù)能力開源開放給電商、醫(yī)療、制造、教育等領(lǐng)域,與千行百業(yè)合作共建應(yīng)用場景,形成行業(yè)適配的應(yīng)用層大模型。于此之上,再衍生出滿足B端、C端、G端用戶的AI應(yīng)用。
值得關(guān)注的是,訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量>訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模>參數(shù)規(guī)模,海量數(shù)據(jù)是讓大模型更加聰明的“物質(zhì)基礎(chǔ)”,而價(jià)值觀對(duì)齊的高質(zhì)量數(shù)據(jù),則是大模型應(yīng)用的“精神保障”,嚴(yán)肅對(duì)待訓(xùn)練數(shù)據(jù),才會(huì)打造出可靠、可用的AI大模型。
五、AI大模型實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的六要素:強(qiáng)健算力、全球知識(shí)庫、高質(zhì)量數(shù)據(jù)、持續(xù)進(jìn)化的算法、價(jià)值觀對(duì)齊、價(jià)值創(chuàng)造
眾所周知,強(qiáng)健的算力是大模型滿足復(fù)雜場景需求、進(jìn)行敏捷訓(xùn)練與高速并行的底層支撐;而對(duì)于全球知識(shí)庫與高質(zhì)量數(shù)據(jù),我們必須正視,在國內(nèi)主流模型訓(xùn)練中,中文數(shù)據(jù)集在全球語料庫中只占據(jù)3%的份額,同時(shí)夾雜著網(wǎng)絡(luò)垃圾數(shù)據(jù),成為國內(nèi)大模型發(fā)展與應(yīng)用的一道枷鎖。
尤其是在不確定因素影響下,A100、A800、H100、H800、RTX 4090等芯片已成為產(chǎn)業(yè)之殤,而國產(chǎn)算力尚需時(shí)間突破。擺在國內(nèi)大模型廠商面前的必答題是,如何在有限的算力下,保持AI進(jìn)化?算法的持續(xù)進(jìn)化便是打破困境之門的一把鑰匙。
以APUS自身來講,我們最近專注于APUS 大模型的增量預(yù)訓(xùn)練和長文本、長數(shù)據(jù)的輸入輸出,目前APUS大模型已經(jīng)支持3萬字文本長度的輸入輸出,同時(shí)對(duì)算力的需求下降了80%,也就是說,持續(xù)進(jìn)化的算法能夠讓大模型對(duì)算力的需求下降。
我反復(fù)在講“價(jià)值觀對(duì)齊”,在中國這片土地上,任何外來大模型都應(yīng)讓位于中國本土大模型,為什么?
核心原因就是價(jià)值觀對(duì)齊,沒有價(jià)值觀對(duì)齊的大模型是不可能在中國這片土地上被安心應(yīng)用的。所以國產(chǎn)大模型實(shí)現(xiàn)突圍,必須要考慮借助構(gòu)建紅色語料庫來完成價(jià)值觀對(duì)齊。
最后,人工智能的價(jià)值創(chuàng)造最終還要與應(yīng)用場景結(jié)合。APUS真誠希望與開發(fā)者、程序員、客戶、伙伴等產(chǎn)業(yè)各界深入交流,讓我們能夠真正看到大家的使用場景,并通過人工智能來幫助大家使用和改進(jìn)大模型,讓AI大模型真正驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,產(chǎn)生價(jià)值實(shí)效。
六、四大差異化優(yōu)勢推導(dǎo)APUS的AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造接軌,構(gòu)建AI生態(tài)
在All in AI之前,APUS是長期做全球化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在APUS轉(zhuǎn)型人工智能時(shí),我們制定了為中國定制人工智能大模型,積極構(gòu)建人工智能生態(tài),讓大模型應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造接軌的AI戰(zhàn)略。
戰(zhàn)略定調(diào)背后,APUS的底氣在哪,能力如何?我從四個(gè)差異化能力進(jìn)行拆解闡述:
過去 9年 ,APUS為全球 200多個(gè)國家和地區(qū)提供了200 多款移動(dòng)應(yīng)用,為 24 億用戶提供了25種語言的服務(wù),這給APUS大模型的訓(xùn)練帶來源源不斷的全球高質(zhì)量數(shù)據(jù)投喂。同時(shí),APUS在國內(nèi)鄭州和新加坡建立了兩大算力中心,為APUS大模型和海外產(chǎn)品同時(shí)提供算力支持。
此外,APUS還與阿里、騰訊、百度等廠商聯(lián)動(dòng),提供多種算力組合與彈性擴(kuò)容方案,幫助企業(yè)與開發(fā)者實(shí)現(xiàn)研發(fā)迅速落地、大幅降低成本,讓靈活的產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚力生態(tài)實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。
APUS基于對(duì)中國未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的認(rèn)知,很早就開始積累紅色語料庫,進(jìn)行知識(shí)庫、法律等價(jià)值觀對(duì)齊,讓APUS大模型的輸出能夠符合主流價(jià)值觀,避免在模型能力調(diào)用中出現(xiàn)立場錯(cuò)誤和其他價(jià)值觀偏差。
對(duì)于APUS大模型的產(chǎn)業(yè)架構(gòu),我想結(jié)合APUS大模型的場景落地來說會(huì)更直觀、更有說服力。APUS自4月發(fā)布APUS大模型以來,一方面推出了簡筆成畫等多款A(yù)I產(chǎn)品。
另一方面對(duì)24億用戶正在使用的移動(dòng)APP進(jìn)行AI升級(jí),這既是為全球用戶提供更好的服務(wù),也是在持續(xù)不斷地為APUS大模型帶來新鮮的用戶反饋和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,讓模型“食材”更新鮮、更豐富,讓APUS大模型更智慧、更易用。
APUS還以APUS大模型為底座,從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大精煉模型,來靈活滿足垂直場景應(yīng)用。面向開發(fā)者與產(chǎn)業(yè),APUS開放了API及精煉模型能力。
對(duì)于B、G端應(yīng)用,APUS大模型已通過APUS醫(yī)療大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型,在醫(yī)院、客車制造與流程管理、網(wǎng)信事業(yè)長效治理等多元領(lǐng)域深度應(yīng)用,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供可借鑒的案例。
以目前熱度很高的電商業(yè)務(wù)發(fā)展為例,APUS電商大模型能夠全鏈條支撐電商項(xiàng)目在AI浪潮下快速適應(yīng)變化,提升商業(yè)效能。
在智能選品上,用數(shù)據(jù)來幫電商人更加精準(zhǔn)地篩選出暢銷產(chǎn)品;在智能展示上,只需要一張產(chǎn)品圖,大模型就能生成不同模特、各種場景的立體展示,省卻請(qǐng)模特,找場景拍攝物料等繁雜環(huán)節(jié)和成本;在智能投放上,用數(shù)據(jù)和程序來更加智慧地進(jìn)行廣告投放,自動(dòng)優(yōu)化投放策略并快速、有效地執(zhí)行;在智能客服上,APUS智能客服已經(jīng)在一線城市政務(wù)服務(wù)熱線中發(fā)揮效能,成為政府進(jìn)行社會(huì)監(jiān)管的效率利器,這項(xiàng)能力接入電商企業(yè),顯然能夠幫助企業(yè)提升服務(wù)效率,并優(yōu)化客戶體驗(yàn)。
此外,APUS還提供不止于AI大模型的能力輸出,通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)運(yùn)與投資賦能,積極構(gòu)建更加富有生命力的生態(tài)循環(huán)。如果開發(fā)者有好的產(chǎn)品創(chuàng)意,可通過調(diào)用大模型能力來實(shí)現(xiàn);若產(chǎn)品苦于沒有推廣能力,APUS可以一起來做聯(lián)合運(yùn)營,助力開發(fā)者創(chuàng)想落地,讓產(chǎn)品脫穎而出。
李濤指出,對(duì)具有市場前景和商業(yè)模式的創(chuàng)新企業(yè),APUS也可給予資金支持,讓AI應(yīng)用能夠擁有生長沃土,讓AI產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)價(jià)值普惠!
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