數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，互聯(lián)數(shù)智助力金融數(shù)智化營銷變革

技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，促使數(shù)據(jù)價值不斷被發(fā)掘，大數(shù)據(jù)由單純的存儲和分析，慢慢過渡到數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、存儲、管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用體系流程化管理。

從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)要素，再到信息時代的“石油”，業(yè)界對于數(shù)據(jù)的認(rèn)知已發(fā)生翻天覆地的變化。各種類型的數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)發(fā)展和落地的過程中不斷深化價值，逐漸成為了反哺新興技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

政策傾斜，數(shù)據(jù)價值凸顯

近年來，我國陸續(xù)出臺了《網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略實施綱要》、《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，

從宏觀層面肯定了數(shù)據(jù)資源在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和國家經(jīng)濟發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。2023年底，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024―2026年）》；2024年1月，財政部印發(fā)《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》；2024年2月，國家數(shù)據(jù)局綜合司、中央網(wǎng)信辦秘書局等四部門聯(lián)合開展全國數(shù)據(jù)資源情況調(diào)查，為相關(guān)政策制定、試點示范等工作提供數(shù)據(jù)支持。

新興技術(shù)發(fā)展，綻放新質(zhì)生產(chǎn)力

如今，數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字技術(shù)正以前所未有的速度與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，持續(xù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為產(chǎn)業(yè)帶來新模式、新業(yè)態(tài)，為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供新動能。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)50.2萬億元，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模分別達(dá)9.2萬億元和41萬億元。

以金融科技領(lǐng)域為例，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能大模型等科技手段，改變原來傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和運營模式，幫助企業(yè)完成戰(zhàn)略分析、動態(tài)調(diào)整和科學(xué)決策，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化奠定基礎(chǔ)。

動態(tài)更新，互聯(lián)數(shù)智展現(xiàn)數(shù)據(jù)魅力

在互聯(lián)數(shù)智的智能營銷解決方案中，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，不管是流量挖掘、觸達(dá)轉(zhuǎn)化還是風(fēng)控服務(wù)，都離不開數(shù)據(jù)的支持。底層數(shù)據(jù)是完成數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練人工智能大模型等技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。智能化解決方案中的智能化環(huán)節(jié)離不開數(shù)據(jù)的支持，通過打造數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)閉環(huán)賦能金融機構(gòu)及企業(yè)業(yè)務(wù)全流程，為合作方實現(xiàn)核心KPI、降本增效，提供智能化、定制化的架構(gòu)支撐。

在為合作方打造的定制化解決方案中，互聯(lián)數(shù)智根據(jù)項目需求，通過整合多方數(shù)據(jù)，基于隱私計算等技術(shù)手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定制化模型開發(fā)以及相關(guān)策略定制。

除此之外，為了解決方案能夠跟隨合作方業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，實現(xiàn)動態(tài)更新，互聯(lián)數(shù)智依托支付類、運營商、SDK廠商和電商消費場景等數(shù)據(jù)源形成針對金融業(yè)務(wù)的人工智能大模型，并在實際業(yè)務(wù)的運營過程中，根據(jù)數(shù)據(jù)變動，分析評估各模型及策略實際應(yīng)用效果，實現(xiàn)問題預(yù)警管理并及時迭代優(yōu)化，最大限度為企業(yè)金融業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)和策略支持。

金融科技的不斷更新，加快了金融產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的步伐，下一步，互聯(lián)數(shù)智將會不斷提升大模型的研發(fā)效率和識別精準(zhǔn)度，同時，也將繼續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)質(zhì)量，在維護數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上，擴大合規(guī)數(shù)據(jù)要素規(guī)模，為合作方業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級和智能化賦能提供最佳的可信、可行性方案。