握有用戶最全面的個(gè)人信息,中移動和招商銀行可能成為最大的廣告中介和媒體
想象下這樣一個(gè)場景吧,它正在變成現(xiàn)實(shí):
你在北京,要去廣州出差,出差前如常做了幾件事:撥打攜程的800電話預(yù)定機(jī)票和酒店,其費(fèi)用是通過招行的信用卡支付的。然后,在Twitter和MSN上寫一句簡短留言:8月2日-5日在廣州,歡迎預(yù)約飯局。
接下來會發(fā)生什么呢?
你會愕然接到Elong或如家的電話,為你提供比攜程更為優(yōu)惠的機(jī)票和酒店。招行發(fā)來短信,告訴你在入住廣州那兩天,一家品牌商店在打折促銷,有招行的這條信息更可享受5折優(yōu)惠。當(dāng)入住酒店后打開Twitter或MSN,收到幾條這樣的信息:在酒店附近的一家餐館開張,8折酬賓!
是的,就在你通過中移動撥打攜程的電話,用招行信用卡預(yù)付機(jī)票和酒店,在Twitter和MSN上留言的剎那,它們即時(shí)處理這些信息,賣給相應(yīng)的廣告主。這些信息都明確而具體,所以價(jià)格不菲。也正因?yàn)檫@些廣告有的放矢,所以你有可能喜歡上它們。
如果如上都成為現(xiàn)實(shí)(實(shí)際上,關(guān)于招行的部分已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)了),那中移動和招行就可能迅速成為最大的廣告中介和媒體。其道理,跟Google短短10年就完成這個(gè)目標(biāo)是一個(gè)邏輯。Google的廣告之所以精準(zhǔn),因?yàn)槠浠谟脩舻乃阉髟~,這個(gè)明確表示用戶興趣點(diǎn)的信息。但搜索詞與諸如中移動和招行所掌握的用戶個(gè)人信息相比,就是小巫見大巫了。
移動運(yùn)營商,銀行,以及正在快速成為“Google顛覆者”的社交網(wǎng)絡(luò),才是這個(gè)世界上最了解我們的商業(yè)機(jī)構(gòu)。誰最了解我們,誰就最有能力推薦恰到好處并且難以拒絕的廣告。[page]
可怕的銀行
除去在街頭小販那里發(fā)生的零碎買賣,現(xiàn)代人的每一筆大額消費(fèi)都基本上通過銀行,當(dāng)然,現(xiàn)代人的每一筆收入也都基本上通過銀行。實(shí)際上,如果仔細(xì)想一下,在這個(gè)世界上,還有誰比招行,或者工行或者花旗,更了解你呢?
它知道你拿多少工資!它知道你為誰工作!它知道你每月會花多少錢!它知道你每個(gè)周末在哪個(gè)城市的哪家餐廳用餐,并且消費(fèi)了多少!它甚至知道你用餐的具體時(shí)間和地點(diǎn),是川菜還是粵菜(對賬單上的餐廳名字就可以告訴它一切)!它還知道你出差時(shí)住哪家酒店,這個(gè)酒店的檔次和所在位置可以告訴它更多信息!
假設(shè)一下,每個(gè)禮拜六的晚上你都會和家人一起到小區(qū)附近的某個(gè)餐廳用餐,這已經(jīng)成為一種習(xí)慣。而在某個(gè)禮拜六的下午5點(diǎn),招行發(fā)來短信推薦了一個(gè)就在你所住小區(qū)附近的一家餐廳,也正好是你經(jīng)常吃的粵菜。并且,有招行這個(gè)短信,可以享受8折優(yōu)惠。你會如何?
假設(shè)一下,每當(dāng)你的工資卡里打入了當(dāng)季度獎(jiǎng)金,比如2萬元,這時(shí)招行會再給你發(fā)一個(gè)短信,建議一個(gè)剛剛推出的保底基金,起價(jià)正好是2萬。如果當(dāng)天就確定購買這個(gè)基金,招行會給一定的優(yōu)惠。你會如何?
不用多說了。從現(xiàn)實(shí)消費(fèi)的角度講,一家銀行要比現(xiàn)在的所有互聯(lián)網(wǎng)公司的總和都更要了解我們。如果它要向我們推送廣告,我們只能“坐以待斃”。
如果我們?nèi)粘OM(fèi)中的就算30%被銀行的廣告所影響,那么,銀行就是這個(gè)世界上最大的廣告公司。并且順理成章,成為最大的媒體。
其實(shí),很多銀行已經(jīng)在這條路上有深入探索了?,F(xiàn)在的招行客戶,已經(jīng)習(xí)慣了經(jīng)常收到它發(fā)來的短信,建議參加Dell電腦的群購、或者一個(gè)泰國旅游團(tuán)。在每個(gè)月的對賬單上,寫滿了花花綠綠的廣告。在每一次出差發(fā)生刷卡消費(fèi)的幾分鐘后,就會有一個(gè)短信如期而至:告訴你附近一個(gè)商家的打折信息。
銀行業(yè)有一個(gè)專門術(shù)語來形容這檔子事情:數(shù)據(jù)庫營銷。而銀行們現(xiàn)在對利用這些極具價(jià)值的數(shù)據(jù)庫所遇到的最大難題,就是數(shù)據(jù)處理技術(shù)和各種應(yīng)用之間的嫁接。比如說,當(dāng)它發(fā)現(xiàn)一個(gè)人總是在北京海淀區(qū)海龍大廈的“蕉葉”吃飯,并且平均每餐消費(fèi)100元時(shí),計(jì)算機(jī)是否能夠把同樣位于海龍大廈的另一家同屬于泰國菜系的高檔餐廳推薦給這個(gè)用戶?!
現(xiàn)在招行們都還做不到如此精準(zhǔn),但毫無疑問,它們正在路上。而如果做到了這一點(diǎn),那么下一個(gè)問題就是:對于銀行,是否有一天它的廣告收入會超過利息收入!
這是一個(gè)好問題。如果那一天真的到來,就表示我們真正告別資本時(shí)代,進(jìn)入信息時(shí)代。因?yàn)椋⑹杖雽?yīng)的是錢,誰掌握錢誰就是王;廣告收入對應(yīng)的是信息(眼球是跟著有價(jià)值的信息流動的),誰掌握信息誰就是王。
你的影子中移動
據(jù)說語音識別技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的突破,三五年之內(nèi),我們當(dāng)中的幸運(yùn)者就有可能用說話來代替打字。這會導(dǎo)致什么呢?當(dāng)然不僅僅是我們不再離不開鍵盤和鼠標(biāo),也意味著,移動運(yùn)營商能夠以更低的成本實(shí)現(xiàn)對我們的通話的監(jiān)控。
如果是這樣,中移動就會成為最了解中國人的實(shí)時(shí)的想法和需求的商業(yè)機(jī)構(gòu)。在這一點(diǎn)上,號稱“通過即時(shí)信息掌握互聯(lián)網(wǎng)脈搏”的Twitter就差太遠(yuǎn)了。畢竟,說話要比打字容易太多。
這樣的場景會成為常態(tài):在你對朋友說了關(guān)于“買一臺筆記本”的想法后,就可能隨后收到一條聯(lián)想ideapad的促銷短信。在和親人有一番“去哪里旅游”的討論后,就可能接到新加坡旅游局的詢問電話。
當(dāng)然,這應(yīng)該都在經(jīng)過你授權(quán)的基礎(chǔ)之上。比如,“允許中移動的后臺系統(tǒng)對我通話中的電子產(chǎn)品和日用產(chǎn)品等類別的信息進(jìn)行處理”。
其次,就算不對用戶的通話內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控,移動運(yùn)營商也可以在我們撥出的電話號碼上大做文章。如果撥打如家酒店的預(yù)定電話,這個(gè)信息就對漢廷酒店有廣告價(jià)值。如果撥打平安保險(xiǎn)的咨詢電話,相信泰康人壽一定愿意掏一點(diǎn)錢向你推薦它的產(chǎn)品。
其實(shí)不止中國人喜歡“貨比三家”,地球人都知道:競爭可以壓低價(jià)格。移動運(yùn)營商完全可以幫助你更輕松的做到這一點(diǎn),并且從中牟利。[page]
最后也是最容易理解的一點(diǎn),來自于移動運(yùn)營商對每個(gè)手機(jī)用戶地理位置的利用。其實(shí)每個(gè)人在其通話中所透露出來的興趣信息,在其它場合比如社交網(wǎng)絡(luò)上也可能體現(xiàn)出來,而每個(gè)人每一時(shí)刻所處的“精確到具體的經(jīng)度和緯度”的位置信息卻只有移動運(yùn)營商“獨(dú)家”擁有。
這是一塊巨大的金礦。比如,一個(gè)愛吃醋的老婆肯定愿意掏錢來知道老公的位置,而礙于顏面,她的老公也不好意思拒絕老婆的這個(gè)需求。電影《手機(jī)》在很多年前就已經(jīng)講述過這種故事。
再舉一個(gè)更普通的例子,當(dāng)你在中午12點(diǎn)走近北京的海龍大廈時(shí),就可以向你推薦位于海龍大廈的麥當(dāng)勞的優(yōu)惠餐券。或者更人性化一點(diǎn),當(dāng)你跟一個(gè)朋友用電話約定“打一場保齡球”后,就收到離你最近的一家保齡球館的介紹信息,或者是正好處于你和這個(gè)朋友中間位置的一家球館的信息。而且還附帶提醒:你手機(jī)電話簿里有2個(gè)聯(lián)系人正在這兩家保齡球館的周圍,何不邀請他們?
手機(jī)是現(xiàn)代人的影子。它知道你在哪里,傾聽你與朋友的談話。它太了解我們,并且能夠“隨時(shí)”把這些了解變現(xiàn)成廣告。
社交網(wǎng)絡(luò):大章魚
如果說我們清晰的知道銀行和移動運(yùn)營商會在廣告上做些什么文章,那社交網(wǎng)絡(luò)的神秘就在于,我們還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不了解Facebook和Twitter的真實(shí)力量。關(guān)于它們的故事,總是在刷新我們的認(rèn)知邊界。這來自于社交網(wǎng)絡(luò)與銀行和移動運(yùn)營商的本質(zhì)不同:它是一個(gè)平臺,而且互動,所有買方賣方都在這里一刻不停的交流。
也許只能暫時(shí)由隱藏于海底的大章魚來形容社交網(wǎng)絡(luò):神秘,變化無常,迅速。
首先,社交網(wǎng)絡(luò)是人們展開真實(shí)生活的地方。人們被銀行或者移動運(yùn)營商捕捉到的信息也基本都會在這里留下蛛絲馬跡:買了一部手機(jī)?那你很可能在之前十天就在Facebook上跟朋友商量過,并且接受朋友的推薦去看了一個(gè)手機(jī)網(wǎng)站。去泰國旅游?那你很可能會不再用手機(jī)跟國內(nèi)聯(lián)系,因?yàn)樵捹M(fèi)太貴,但你當(dāng)然會在酒店里把當(dāng)天拍的照片都上傳到博客上去。
其次,社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶都帶有如下屬性:地理位置,性別,職業(yè),行業(yè),年齡,等等。而這些信息即使你的開戶銀行也未必全部清楚。
舉一個(gè)由地理位置引發(fā)的應(yīng)用:NakedPizza是美國新奧爾良的一家比薩店,它在Twitter上找到了處于自己送貨范圍內(nèi)的3000個(gè)用戶并且加為好友,然后就通過Twitter推銷新品種和打折信息,接受“朋友們”的預(yù)定和送貨地址。4月23號這一天,通過Twitter帶來的銷量就占到總銷量的15%。據(jù)說,F(xiàn)acebook所有廣告收入里高達(dá)74%屬于地方廣告,也就是“瞄準(zhǔn)特定城市用戶”的廣告。
而NakedPizza還不滿足,它向Twitter提出了進(jìn)一步的需求:能否有一個(gè)分析工具來告訴自己,在一天或者一周中的什么時(shí)候在Twitter上發(fā)送促銷信息最為有效?以及,具有什么樣特征的用戶對促銷信息最為敏感?此前,NakedPizza每年會花費(fèi)6萬美金在直投廣告、2萬5千美金在電子郵件廣告上。而現(xiàn)在,只要Twitter能滿足這些需求,它打算把這些錢都拱手貢獻(xiàn)給Twitter。
是的,NakedPizza的需求就是社交網(wǎng)絡(luò)最精彩的,也是相對最神秘的一個(gè)領(lǐng)域:關(guān)于用戶間互動數(shù)據(jù)的研究。很多人習(xí)慣把它叫做“一個(gè)龐大的人際關(guān)系實(shí)驗(yàn)室”。哥倫比亞大學(xué)社會學(xué)家Duncan J. Watts說:對于社會學(xué)家而言,這些數(shù)據(jù)帶來的變革就像伽利略的望遠(yuǎn)鏡之于物理學(xué)。
讓我們來看一看一些已經(jīng)取得的研究成果:
微軟的一項(xiàng)研究證明:處于同一個(gè)朋友圈的人傾向于“行為一致”。
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