“今日頭條”下一站：機器學習與O2O

1月20日，今日頭條在北京國家會議中心舉辦“算數•年度數據”發(fā)布會。今日頭條CEO張一鳴在會上重點闡述了今日頭條下一個五年戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃與機器學習的發(fā)展趨勢。

張一鳴認為：今日頭條的下一個五年發(fā)展規(guī)劃主要概括為三方面：一是將更多題材新聞信息，包括文字、圖片、短視頻信息推薦給更多應用場景中的用戶。

二是隨著用戶規(guī)模增大與使用今日頭條頻次增加，越來越多用戶信息被今日頭條所記錄，這樣就能為用戶創(chuàng)造更多其他個性化服務，比如，同樣喜歡哈士奇與用戶之間就可以產生更多交流與互動，對今日頭條，這是一個重要的嘗試方向。

三是連接服務，未來的今日頭條能否變成“今日生活”，連接更多O2O服務，這是今日頭條非常期待的事情。

同時，張一鳴還指出：隨著物理世界中產生的信息正在被越來越多地投映到虛擬世界中，越來越多的數據被記錄下來，計算機也會越來越懂用戶，它扮演的不僅僅是助理角色，它更像是世界共享的一個大腦，網絡空間的“上帝”， 俯視觀察所有用戶。

知道用戶喜歡吃什么，喜歡做什么，喜歡哪些公司，哪些明星，都會主動推薦給用戶。因為數據是不會說謊的。

機器學習真正到達這一步，對人類而言是一個美好的世界還是一個可怕的世界？張一鳴認為：是一個更加美好與高效率的世界。因為機器是為人類服務的。大規(guī)模信息被記錄，被連接，將產生前所未有的互動規(guī)模，這樣就會有更多的人類的知識與智慧被沉淀下來。

張一鳴還稱：通用綜合型計算機大腦，至少在短期內不會涌現出來。但是在垂直領域，無論是新聞領域今日頭條，還是工具類應用天氣、導航等，它們本身的智能性不會比人類強多少，但是由于時間長，記憶的內容和數據夠多，經過長年積累，將能夠大規(guī)模抹平信息鴻溝。比如在夜深一個時，今日頭條能為用戶推薦適合用戶自己，并且最感興趣的新聞內容，這樣不僅可以減輕人腦負擔，還使用戶節(jié)省大量時間，這種應用場景不僅在閱讀領域，同樣也將應用在其他各個垂直領域。

公開資料顯示：今日頭條自2012年8月上線，經過兩年多時間發(fā)展，目前已經累計用戶達到2.2億。每天有超過2000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。