2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會：當今AI發(fā)展的創(chuàng)新、變革與投資新風向

2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會活動現(xiàn)場

挖貝網(wǎng)訊 4月14日消息，昨日，由獵云網(wǎng)主辦的“解碼人工智能·2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會”在北京四季酒店隆重舉行，本次峰會主題為“精·識·制·用”，寓意通過大數(shù)據(jù)的精準畫像，以智能識別為輔助，通過與產(chǎn)業(yè)制造相結合，實現(xiàn)生活實際應用。

本次峰會邀請人工智能領域著名學者、頂級專家、創(chuàng)業(yè)精英、投資大咖代表齊聚一堂，共同探討當今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革。會上獵云網(wǎng)還發(fā)布了《2017人工智能投融資白皮書》，詳解人工智能領域創(chuàng)業(yè)投資新風向。

獵云網(wǎng)、犀牛會合伙人陳錦松發(fā)表主題為“人工智能技術重構媒體生態(tài)”的開場致辭，他表示獵云網(wǎng)定位為創(chuàng)業(yè)服務機構，基礎的服務是媒體報道。人工智能在媒體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)——信息收集分析、內(nèi)容加工創(chuàng)作、內(nèi)容傳播分發(fā)開始不同程度的發(fā)揮作用。

獵云網(wǎng)、犀牛會合伙人陳錦松

人工智能大潮來勢兇猛，這可能是一個風口，也可能是泡沫，作為創(chuàng)業(yè)者、媒體從業(yè)人員，也須理性地去看待。一些媒體從業(yè)人員需要盡快轉型，轉向做更有創(chuàng)造性的工作；人工智能帶來了千人千面的分發(fā)機制，長尾內(nèi)容就有可能更精準地推送給用戶，內(nèi)容行業(yè)仍然有很多機會；在媒體商業(yè)變現(xiàn)方面，人工智能有發(fā)揮空間，創(chuàng)業(yè)仍有機會。

隨后，阿里云科學家閔萬里，網(wǎng)秦創(chuàng)始人、董事長史文勇，圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家，云勢創(chuàng)始人郭立，云知聲CEO黃偉，朋友印象、乂學教育創(chuàng)始人栗浩洋，圖森科技CEO陳默等行業(yè)嘉賓對云計算、智能車、語音識別、機器人操作系統(tǒng)、無人駕駛、AI+醫(yī)療、AI+教育等多個人工智能產(chǎn)業(yè)進行深入解讀，從企業(yè)發(fā)展角度帶來實例分享。

1、阿里云人工智能科學家閔萬里（山景）博士為參會者帶來了題為《人工智能的價值化道路》的演講。

阿里云人工智能科學家閔萬里

閔萬里表示，人工智能的技術發(fā)展從動態(tài)信息流網(wǎng)絡，到特征變量的大樣本分布，再到最小充分子網(wǎng)-特征通路，本質(zhì)核心就是信息通路。所以“在線”、“流動”、“關聯(lián)”就是這一通路的三個關鍵詞。在這種龐大數(shù)據(jù)和信息通路的結合中，無疑需要借助云計算、大數(shù)據(jù)技術。

2、網(wǎng)秦創(chuàng)始人兼董事長史文勇在會上為大家闡述了網(wǎng)秦對于未來智能汽車的暢想，并表示網(wǎng)秦接下來將會更多的專注在智能汽車領域，提供整套服務。

網(wǎng)秦創(chuàng)始人兼董事長史文勇

他表示，因為電動車的不斷普及，發(fā)動機過去是非常大的壁壘，未來可能會以CPU為核心來驅(qū)動整個汽車業(yè)的發(fā)展，整車的制造成本下降，汽車廠更關注差異化，不是簡單看發(fā)動機和配置，而是更多關注獨特的體驗和感受。

3、圖靈機器人郭家為創(chuàng)業(yè)者和人工智能愛好者們分享了以《機器人操作系統(tǒng)，多模態(tài)語義和人工智能的新趨勢》為主題的演講。

他提到深度學習，機器人交互的應用等。并提出算法+數(shù)據(jù)=模型。指出AI 的算法上圖靈會貢獻自己的算法到社區(qū)上，另外國外的一些數(shù)據(jù)也會分享出來。因此算法大家都可以找到，所以區(qū)別在于算法。

4、醫(yī)療SaaS提供商云勢軟件的創(chuàng)始人郭立，分享了人工智能在慢病管理中的應用。

郭立從不同人種膚色進化防控疾病切入，提出人工智能通過提取不同人種的特征并建立模型，進而應用到疾病防控方面。

5、云知聲CEO黃偉發(fā)表了關于“人工智能如何促進產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動”的主題演講。在他看來，人工智能一定跟行業(yè)需求結合，一定打通數(shù)據(jù)和應用的閉環(huán)，只有這樣數(shù)據(jù)和技術才能形成雙輪驅(qū)動。

而對于人工智能，他表示，“其實人工智能這個概念提出來已經(jīng)61周年，那么前兩次為什么失敗了？當然我們有很多解釋。比如說當年產(chǎn)業(yè)環(huán)境不成熟，我們沒有數(shù)據(jù)我們沒有處理能力，我們沒有好的算法”。

6、乂學智適應教育栗浩洋則為大家具體講解人工智能在教育行業(yè)的應用。

具體分享了人工智能在教育領域上應用的幾個優(yōu)勢：1，精準定位；2、個性化學習路徑設計；3、根據(jù)教育測量學，認知診斷理論，幫助其設計學習路徑。

7、圖森未來科技陳默提出關于自動駕駛的五點思考。

一、為什么自動駕駛市場巨大：全球友專職司機2億多人，汽車駕駛人12億人以上。

二、為什么自動駕駛是增量市場：L4級別的自動駕駛出現(xiàn)后，必然會出現(xiàn)對駕駛行為運營和管理的客貨運出行服務商。

三、為什么AI公司比整車廠和Tier1更具競爭優(yōu)勢：L4級別下，重要的是對自動駕駛行為的管理和運營，設備本身不重要。

四、為什么選擇貨運：貨運是to B端的市場對貨運企業(yè)來說，只要自動駕駛技術能比傳統(tǒng)人力運輸?shù)某杀镜?，就會使用自動駕駛產(chǎn)品。

五、戰(zhàn)略上如何進行商業(yè)化：做出可商業(yè)化demo后，引入承運人C.H Robinson或其競爭對手作為戰(zhàn)略投資者，將外部銷售轉化為內(nèi)部銷售。

另外，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、寬帶資本合伙人劉唯、真格基金合伙人李劍威、昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波、極客幫基金創(chuàng)始合伙人蔣濤、春曉資本董事總經(jīng)理和平、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮、阿米巴資本創(chuàng)始管理合伙人王東暉等投資人就“人工智能、應用為先”“巨頭進擊下的創(chuàng)業(yè)公司突圍方向”、“AI投資的冰火兩重天”等主題發(fā)表觀點，從投資人視角對人工智能行業(yè)發(fā)展帶來“冷”思考。

1、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘講述了人工智能與應用之間的關系。

熊偉銘表示，人工智能已經(jīng)從圖靈時代變成普遍能看到應用的時代，很多人還在討論技術，當然這個非常重要，但和VC接觸的時候，更多需要溝通業(yè)務。

2、寬帶資本合伙人劉唯就分享了巨頭進擊下創(chuàng)業(yè)公司的突圍方向。

劉唯表示，開源、開放是新技術革新的主流趨勢。開源開放意味著降低了人工智能的進入門檻，降低了技術投入。但這也造成了獨有技術優(yōu)勢的削減，讓很多技術公司無法將技術作為自己的獨門壁壘進行著重發(fā)展。

劉唯認為，場景化和數(shù)據(jù)化才是人工智能的關鍵所在，因為只有落地的應用場景，才能給用戶帶來價值。

3、會上，真格基金投資合伙人李劍威指出，人工智能成為熱點，是好消息也是壞消息。好消息是因為人工智能的項目更容易獲得融資，但同時也面對這更大的競爭挑戰(zhàn)、更高的人才價格、面對巨頭的壓力以及更短的窗口期。

面對壓力，李劍威為創(chuàng)業(yè)者總結了三方面的定位選擇：

一、水平應用功能API；

二、垂直應用與行業(yè)深度結合；

三、軟件服務的AI化。

4、昆仲資本的創(chuàng)始合伙人姚海波，對“人工智能+”時代的自動駕駛領域現(xiàn)狀，發(fā)展優(yōu)勢以及前景展望進行了深入的探討。

如何實現(xiàn)無人駕駛技術，姚海波提出了一個很理想的發(fā)展模式，首先，在技術上，谷歌的技術具有獨特性，另一方面，那么優(yōu)步的平臺優(yōu)勢體現(xiàn)在優(yōu)秀的共享平臺和支付平臺上，第三是中國版的公路，以深圳為例，專用的公交車道上，非公交車是不允許行駛的。這種典型的中國特色若運用在，如果無人車跑到設置上，能為無人駕駛提供良好發(fā)展機會。

5、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤發(fā)表了題為“尋找 2% 的人工智能贏家”的主題演講，他提到，人工智能趨勢越來越明顯，每個行業(yè)都面臨無人化的趨勢，包括我們背后的生活，大部分被機器和算法所驅(qū)動。

面對人工智能大趨勢，蔣濤表示，人工智能目前處于算法的紅利期，我們現(xiàn)在不應該擔心AI是否會引起失業(yè)，而該優(yōu)先考慮人工智能人才戰(zhàn)的問題。

6、春曉資本董事總經(jīng)理和平，以“人工智能如何帶動金融服務發(fā)展”為主題，進行了深入的分享。

所謂的人工智能去引領金融服務，可以理解為前提是金融服務的數(shù)據(jù)和金融服務的領域，發(fā)展到一定階段，開始引入人工智能優(yōu)質(zhì)算法和可行性應用場景，結合金融服務進行使用。

7、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮分享了自己對AI的一些思考，首先AI具有4大特點：創(chuàng)業(yè)門檻高：懂技術，能服眾，（學會）懂商業(yè)；應用結合深：獲得可靠數(shù)據(jù)并和集成決策；速度慢：普遍 To B；投資門檻高：技術素養(yǎng)和耐心都高要求。

王淮認為，未來泡沫一定會破滅，好公司一定會崛起，瘋狂的投機者會退場，很多AI公司是會實現(xiàn)技術的產(chǎn)品化和大規(guī)模商業(yè)化的。同時他也勸告各位創(chuàng)業(yè)者，拿錢比高估值更重要，打磨場景的重要性遠高于打磨技術。

8、阿米巴資本創(chuàng)始管理合伙人王東暉向參會者做了一場題為《SaaS結合大數(shù)據(jù)和人工智能，將成為下一個新的引爆點》的演講，為聽眾分享了自己的看法。

王東暉認為，SaaS之所以是能成為互聯(lián)網(wǎng)下一個引爆點，主要是因為在進入互聯(lián)網(wǎng)下半場之后，C端流量紅利已經(jīng)消失。在流量紅利衰落的影響下，包括PC搜索，門戶、微博等傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)品逐漸衰落，而一些手游、電商、分享經(jīng)濟等實現(xiàn)了彎道超車。

主題演講之外，三場論壇更是精彩紛呈，聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明，藍馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍，信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷、東方富海投資總監(jiān)徐紹礽詳細講述了“2017人工智能投資的新趨勢和新機會”。

藍馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍：藍馳創(chuàng)投判斷是從算法模型到數(shù)據(jù)基礎以及到應用場景三大塊。主要關注能夠給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來快速的推動的項目。

信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷：從數(shù)據(jù)到智能的三個步驟。第一個步驟就是數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)獲取到，這里需要很多信息化工具，這樣一些基礎的設備。第二個是連接，信天創(chuàng)投把這些數(shù)據(jù)更好的連接在一起，才能產(chǎn)生相關性和知識，包括SaaS平臺包括云平臺包括BI工具。第三就是智能，也就是行業(yè)智能，信天創(chuàng)投利用收集的數(shù)據(jù)，加上大數(shù)據(jù)用人工智能的手段，實現(xiàn)行業(yè)的智能化。

東方富海投資總監(jiān)徐紹礽：TMT這個領域東方富?？粗丶夹g創(chuàng)新性的項目，涉及的投資階段從早期到成長期到成熟期都有，所以這個領域東方富海可能不完全體現(xiàn)于大家說AI這個概念，可能更多是說有很多的技術，比如說電影的技術，如果把它數(shù)據(jù)化也是AI的概念。

聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明：行業(yè)有很多需求很多痛點，但是科學家感知的少。因此聯(lián)想之星在美國也一邊拿產(chǎn)業(yè)公司一邊拉這些人，把他們對接在一起，這是產(chǎn)業(yè)里面很重要的工作。

三角獸董事長兼COO馬宇馳，電子科大特聘教授、皓圖智能創(chuàng)始人熊效李，愛因互動創(chuàng)始人王守崑，思必馳CMO龍夢竹，快商通聯(lián)合創(chuàng)始人劉曉葳共同探討了“人工智能商業(yè)價值的方向”；

龍夢竹認為：其實人工智能并不是新事物。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年，例如搜索引擎優(yōu)化，電商的個性化推薦，推送等等，都跟AI息息相關。像自動駕駛，智能推薦等等都是人工智能的范疇。

而機遇方面，她認為，現(xiàn)在很多商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向開始逐漸受到關注。人工智能技術在金融（智能投顧）和醫(yī)療（智慧醫(yī)療）是創(chuàng)業(yè)者和投資人關注的兩個明顯的發(fā)展趨勢。

熊效李坦言：未來的人工智能，我們除了要關注自然語言理解，圖像識別等具體技術，更應該把這些技術結合起來。只有將各類細分技術進行融合，才能實現(xiàn)真正意義上的“人工智能”。

王守崑則補充表示：在誤區(qū)方面，AI不是萬靈藥，并不是所有領域都能應用到人工智能。

馬宇馳認為：人工智能的機會更多是因為它帶來了用戶體驗升級和行業(yè)升級，包括對企業(yè)的成本降低。但與此同時，我們對人工智能的整體預期現(xiàn)在非常離譜。其實要想達到像《西部世界》（美劇）中的AI世界還非常久遠，目前我們要腳踏實地的向前發(fā)展。

十方創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳曼、星翰資本創(chuàng)始合伙人楊歌、朗瑪峰創(chuàng)投合伙人章晟、水木資本合伙人王弘業(yè)、德迅投資執(zhí)行董事羅川藝一起“解開AI創(chuàng)業(yè)公司的思維迷局”。

楊歌：最大的困惑就是使用的應用場景和真實AI能夠發(fā)揮作用的場景，這個場景和大家想象的場景之間有非常大的差距。

王弘業(yè)：我個人覺得這些AI的創(chuàng)業(yè)公司，如果從更細分的領域切入某一些行業(yè)具體的AI應用會更容易一些，所以我覺得其實有很多AI公司面臨最大一個問題就是在早期創(chuàng)業(yè)的時候，方向沒有選擇準，一旦方向沒有選擇特別精準，很容易跟巨頭形成直接的競爭；建議創(chuàng)業(yè)者如果真的想要做人工智能方向，一定要做狹義的人工智能而非廣義的人工智能，我不會建議大家一定強行往這個風口上面靠，這是我的觀點。

章晟：人工智能我的理解應該分幾個層次，一個就是底層，需要十年的發(fā)展，第二就是平臺的技術，這個需要五到十年，那么應用層面我覺得，包括這次會包括我和同行討論，這個如果好的話三到五年對于一個企業(yè)有一個很好的發(fā)展。

羅川藝：特別對于技術領域創(chuàng)業(yè)的團隊或者創(chuàng)始人的建議。我發(fā)現(xiàn)我們投資很多失敗項目都是一個CEO原來是技術出身，但是沒有從CTO轉型為一個CEO，這種公司大部分遇到一定的瓶頸，發(fā)展到一定階段有一個瓶頸。

《2017人工智能投融資白皮書》是由獵云網(wǎng)結合公開披露的投融資事件對2016年1月至2017年2月人工智能領域的融資案例進行的梳理和研究，共有365起融資事件。

從融資數(shù)量走勢來看，自2016年4月達到階段性高點之后，融資案例數(shù)量呈現(xiàn)下滑趨勢；從企業(yè)所在地分布來看，Top5地區(qū)分別是北京、廣東、上海、浙江、江蘇，東北和西北均沒有收錄到融資案例；從投資階段來看，主要集中在天使、A輪，但從2016年下半年開始A輪后融資案例占比不斷增加；細分領域，融資數(shù)量Top3分別為VR/AR及配件、機器人（包括無人機）、智能家居，在融資金額方面順序則正好相反，Top3排序為智能家居、機器人（包括無人機）、VR/AR及配件。

獵云網(wǎng)從技術方面和產(chǎn)業(yè)方面對人工智能未來發(fā)展做了四點預測：技術方面：1）語音識別、機器視覺領域?qū)⒖焖賹崿F(xiàn)商業(yè)化部署；2）深度學習在認知層面還有待發(fā)展。產(chǎn)業(yè)方面：（1）人工智能將最先于金融行業(yè)爆發(fā)；2）服務機器人領域?qū)⒂瓉硗黄啤?/p>