白話大數據：有什么并不重要 怎么用才重要！

2013/05/23 10:49      刀青衣

白話大數據（配圖都是亮點啊魂淡?。? /></p> <p>編前按：感謝諸位的抬愛，讓那篇《情色網站的另一面》獲得了高曝光量，也讓我成功的背上了“色情專家”的沉重標簽。受幾位頻道內容編輯同學的邀請，介紹什么叫“大數據”。后特意將PPT整理為文。只希望能用最淺顯直白的語言和案例做一下詮釋。本文毫無專業(yè)性可言，謝絕一些披著專業(yè)外衣的人身攻擊，也請真正資深人士點撥一二。(我能說我寫此文的最大目的是洗刷色情專家的印記嗎？？)</p> <p>這個時代，你在外面混，無論是技術還是產品還是運營還是商務，如果嘴里說不出“大數據”“云存儲”“云計算”，真不好意思在同行面前抬頭。但是，到底什么才是大數據？是Hadoop那頭玩具小象？是千萬級別的用戶信息還是動輒XXXTB的數據量？</p> <p>其實，大數據在我的眼里，不是一門技術，而是一種技能，從數據中去發(fā)現價值挖掘價值的技能。 一.大數據的四大誤區(qū)</p> <p>1.誤區(qū)一 大數據就是數據大</p> <p>“光大是不夠的！”當我擲地有聲用這句話開場時，正好一個妹子推門而入，聽到這句話，微微一怔，低頭坐下。</p> <p>如今在很多場合，一提起大數據，基本都會說“日處理數據量XXGB，上傳圖片XXGB，并發(fā)數XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節(jié)點，總存儲XXPB”……諸如此類的技術語言。但是不是數據大了，就可以達到大數據的境界，可以一起達到人生的大和諧了？</p> <p>數據再大，不去使用，呆在機房里偏安一隅，那絕不是大數據，而是敗家子。在這個問題上，傳統(tǒng)的門戶網站基本上就屬于坐擁金山卻無錢上青樓。無論搜狐新浪網易，每天的用戶數以億計，但是除了簡單的廣告呈現，并沒有通過對數據的分析產生更多的價值。之所以沒有提企鵝，是因為他們手里有最龐大的QQ用戶，沒推廣但不代表沒有做，例如當年推出QQ圈子的那種驚艷感，現在想起來還觸目驚心。</p> <p>而對于中小網站來說，不用盲目追求先進技術牛逼架構。首先需考慮的是商業(yè)運作和推廣，只有用戶量飆升見紅的情況下，再去考慮技術升級。給君一個雙選題，A.日登陸用戶1000人，架構完全參照美國亞馬遜從不宕機，B.日登陸用戶10萬人，每天因為高并發(fā)不得不宕機三次。你會選什么？</p> <p>你不覺得“我那個網站因為用戶太多太熱情又宕機了”這句話又驕傲又裝逼么？</p> <p>2.誤區(qū)二 懂大數據就必須要懂技術</p> <p>“我不懂技術，我能學會大數據嗎？”</p> <p>大數據更多的是一種能力，而非技能，這種能力能從無盡的數據里看出商機看出價值。諸葛亮懂兵法，他知道該在哪里伏兵該在哪里生火，他不必知道關羽是如何耍大刀，也不必知道張飛殺人時，蛇矛是扎還是砍。 3.誤區(qū)三 所有公司都必須懂大數據</p> <p>我承認如果賣煎餅果子的大媽能開發(fā)一個APP，拿到客戶對煎餅里薄脆是否爽口，辣椒醬是否夠味的直接意見，那么很有利于產品的改進。但是你會為一個3元錢的煎餅去下載一個8M的APP嗎？</p> <p>而在移動互聯網大會上，Evernote的CEO Phil Libin明確說自己產品的商業(yè)模式就是向用戶收費，讓他們甘心為產品體驗付費，而不玩當下流行的大數據那一套。</p> <p>知道自己能玩什么很常見，而知道自己不能玩不必玩什么更可貴。</p> <p>4.誤區(qū)四 數據越多越好</p> <p>從陳冠希到楊宗瑞，無不透露出濃濃的收藏癖。那些被大家藏在硬盤深處的姑娘們，真的有重見天日的一天嗎？無論東京熱還是加勒比，由來只有新人亞買碟，有誰聽得舊人COME ON？</p> <p>而搜一搜“存款 貶值”的關鍵詞，從“五十年前的百萬變13塊”，到“一萬元存一年賠19元”都可以看出，錢必須要用才有價值，數據也是一樣。</p> <p>只有不停的使用數據，挖掘數據背后的關系和價值，才能如滾雪球一般，使數據之間的相互關系更豐富更完善。</p></div> </div> <div id=

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